tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến

f-style08

Xu hướng công nghệ kỹ thuật số

Tôi nghĩ AI (Trí tuệ nhân tạo) là một trong những lĩnh vực công nghệ phổ biến nhất hiện nay. Nếu máy móc có thể tự động đánh giá những thứ mà mọi người có truyền thống chỉ đưa ra quyết định, chúng có thể giúp thúc đẩy công nghệ và cải thiện cuộc sống của chúng ta. Tôi đã nghiên cứu về xử lý hình ảnh bằng cách sử dụng AI trong công việc trước đây của mình và cảm thấy sự phấn khích này.

giống như "con người" đôi khi mắc lỗi, "AI" cũng không hoàn hảo. Kỹ thuật số có một số lĩnh vực về sức mạnh và sự yếu đuối, và tôi cảm thấy một cảm giác nhân loại trong lĩnh vực đó.

phát triển AI

AI ngày càng trở nên phổ biến trong những năm gần đây là sự phát triển của trình độ học tập. Sau "Thế hệ thứ nhất" bằng cách sử dụng các quy tắc nâng cao và "thế hệ thứ hai" để tìm giải pháp tốt nhất theo thống kê, "thế hệ thứ ba" để mô hình hóa nhận thức và cảm xúc dựa trên khoa học thần kinh, bản thân máy tính có thể rút ra các quy tắc và mối tương quan từ lượng dữ liệu khổng lồ. Tôi nghĩ rằng công nghệ thế hệ thứ ba này được gọi là "Học sâu" đã giúp AI dễ tiếp cận hơn.

Tôi nghe nói rằng Furukawa Electric đã tạo ra một trung tâm đổi mới kỹ thuật số để thách thức các khả năng của tương lai, vì vậy tôi quyết định thay đổi công việc. Nghiên cứu ở đây rất thú vị, vì nguồn cảm hứng có được thông qua giao tiếp với các đồng nghiệp trở thành một ý tưởng và được định hình như một kỹ thuật.

AI được mọi người nâng lên

Tôi rất thích làm việc với mọi người xung quanh để tạo ra một điều thay vì tự mình làm điều gì đó. Trong thời gian học trung học, anh dành thời trẻ của mình cho các sự kiện như lễ hội văn hóa và các sự kiện sân khấu.

Hiện tại, tôi đang làm việc để tạo một hệ thống tự động phát hiện những thay đổi nhỏ trong tình trạng vật lý của vật nuôi. Nếu đó là chủ sở hữu, có lẽ bạn sẽ nhìn xuyên qua nó. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là AI có thể nhanh chóng nhận thức được nó giống như chủ sở hữu của nó, nhưng cảm giác rằng AI cần phải "học hỏi" và chúng tôi đang trau dồi con mắt đó qua nhóm của chúng tôi có thể truyền đạt rằng nó bằng cách nào đó làm điều đó. Đương nhiên, tất cả chúng ta cần phải có ánh mắt và cảm xúc của chủ sở hữu như nhóm của chúng tôi, và chúng tôi cảm thấy rằng chúng tôi cũng có thể làm công việc phù hợp với tính cách của chúng tôi.

Phần thưởng của công việc hỗ trợ theo mối quan hệ

Tôi nghĩ rằng phân tích dữ liệu thường đóng một vai trò trong việc hỗ trợ nó dưới mục đích đạt được các mục tiêu chính của nó. Dữ liệu được thu thập và phân tích đều đặn và logic được xây dựng để tìm điểm đánh dấu mong muốn được chôn trong tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến tương tự. Là một kỹ sư, tôi tìm thấy sự hấp dẫn không thể thay thế của công việc hiện tại, niềm vui và tiềm năng của công việc của tôi, số hóa quan điểm tương tự này và các khả năng trong tương lai không thể thay thế. Bây giờ tôi muốn xây dựng một nền tảng vững chắc cho bản thân, trong khi được đào tạo bởi cấp trên và người cao niên của tôi, những người dạy tôi tại nơi làm việc.